Донецкие медики разработали технологию диагностики заболеваний щитовидной железы

Донецкие медики разработали технологию диагностики заболеваний щитовидной железы

Команда исследователей из ИНВХ им. В.К.Гусака Минздрава России разработала архитектуру свёрточной нейронной сети, способную автоматически диагностировать папиллярный рак и доброкачественные узловые образования щитовидной железы.

Нейросетевая технология открывает новые горизонты в области скрининговой цитологической диагностики, значительно повышая её точность и эффективность. Это первая отечественная разработка по использованию технологий искусственного интеллекта в цитологической диагностике патологий щитовидной железы.

Нейронная сеть была обучена на обширном датасете, включающем микрофотографии папиллярного рака и доброкачественных образований. При диагностике папиллярного рака модель достигла точности предсказания до 90%.

Эти достижения уже получили признание научного сообщества: две статьи, подготовленные по итогам исследований, будут опубликованы в ведущих профильных журналах. Кроме того, получена государственная регистрация на программу для ЭВМ, позволяющую проводить интеллектуальную цитодиагностику.

Впереди у научных сотрудников ещё более амбициозные планы: обучение модели для распознавания других форм рака щитовидной железы и проведение мультицентровых исследований. Эти шаги направлены на дальнейшее расширение практического использования технологий искусственного интеллекта в повседневной медицинской практике и расширение их диагностических возможностей.